Capture One 23 Beta 2 レビュー: 優れた機能が登場します!

昨年 Adob​​e Lightroom Classic から切り替えて以来、Capture One Pro が RAW ファイルを処理する方法を楽しんでいます。 私は特に、カラーサイエンスと、Lightroom よりも露出不足の画像を処理する方法が気に入っています。 しかし、Capture One は他のソフトウェアに比べて、いくつかの機能をレパートリーに加えるのが遅れています。 アドビは現在、一般の人向けに編集を簡素化する AI 対応ツールの開発を急いでいます。 さらに、それは10年前とは異なります。 さまざまな画像処理ソフトウェアが競い合っています。 最新の Capture One ベータ版で私が見た限りでは、いくつかの楽しい追加機能があります。 彼らが研究開発を加速し、機能をより速く追加し続けることを願うばかりです。

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Capture One for iPhone は今年後半にリリースされます。 まだ機能の包括的なリストはありませんが、おそらく Capture One for iPad にある多くの機能が搭載されるでしょう。 このアプリがリリースされるのは素晴らしいことです。これにより、Android ユーザーもすぐにアプリが登場することを期待できることを願っています。 私たちも、Lightroom Mobile に代わる優れた代替品を手にする権利があるからです。 iPhone 版が無料になるのか、別のサブスクリプションプランになるのか、iPad 版とバンドルされるのかについては不明です。

私の M1 Macbook Air で Capture One Pro 23 (16.2) のベータ版をテストしました。 ワイヤレステザリングは、富士フイルムから貸与された富士フイルム XH2s でテストされました。 他の機能は、私のさまざまな Nikon カメラの raw ファイルと jpg ファイルを使用してテストされました。

そのため、Capture One Pro のデスクトップ バージョンには、いくつかの新機能が搭載されています。 これらのほとんどは、編集時間を大幅に短縮するように設計されています。 しばらくテストしてみたので、新しいツールが間違いなくこれに役立つと確信して言えます。 特にレビューの最後の機能は、私にとってこれまでで最も役立つ機能です。

Capture One 23 (16.2) の次期バージョンには、富士フイルム カメラのワイヤレス テザリング サポートが初めて含まれます。 リリース時点でサポートされているカメラは次の 3 つだけです。

Capture One の次期バージョンの最初のリリースに、GFX マウントの Fujifilm カメラが含まれていなかったことには驚きました。 これらの巨大なサイズの中形式ファイルを遅延や損失なく送信するには、さらに時間が必要だと思います。

XH2 を Macbook と同じ Wifi ネットワークに接続したとき、Capture One ベータはすでに実行されていました。 そのほぼ直後に、Tether モジュールの下のカメラのドロップダウン リストに XH2 が表示されるようになりました。

ただし、XH2 からのライブ フィードが Capture One のライブ ビュー ウィンドウに表示されることはありませんでした。 それでも MacBook からカメラを起動することができました。

カメラは Raw + Fine jpeg ファイル設定に設定されました。 最初のクリックでソフトウェアがクラッシュしました。 あまり良い兆候ではない、と私は心の中で思いました。 もちろん、これらのことはベータ版で発生しますが、幸いなことに残りのテストではクラッシュは発生しませんでした。 私は再びカメラを（ワイヤレスで）接続し、一連のショットを撮影しました。

RAW ファイルが私の Macbook 上のテザー フォルダーにワイヤレスで到達するまでに、平均して約 12 秒かかりました。 約 2 ～ 3 秒後に jpeg ファイルが続きました。 現時点では超高速というわけではありませんが、Capture One が今後のバージョンでこれを改善することは間違いありません。 あると便利な機能。 もっと多くの富士フイルムのカメラがこのリストに追加されることを願っています。

これは、主に生きた被写体でレンズを訓練する写真家にとって非常に便利なものです。 これは顔フォーカスと呼ばれていますが、目のフォーカス ツールのように使用する可能性が高くなります。 これは、[インポート] ウィンドウと、数か月前に導入された Cull View 機能で利用できます。 私たちのほとんどは、被写体の目に焦点が合っているかどうかを確認するために各写真を個別にズームインする必要があることが多いため、セッション中に画像を選択するのに苦労しています。 Face Focus ツールは、インポーター ウィンドウとカル ウィンドウの上部に便利なウィンドウを導入することで、そのタスクを大幅に高速化しようとしています。

このソフトウェア (AI トレーニングを使用していると思われます) は、写真内の人間の顔をインテリジェントに識別し、前述の両方のウィンドウにその人物の小さな正方形のプレビューを表示します。 ベータ テストでは、動物 (少なくとも猫) の顔が検出されていないことがわかりました。

Capture One は、カメラに最も近いと思われる目を拾っているようです。 論理的には、これは他のものよりも焦点を当てるべきです。

私の中の IT エンジニアは、スマイリーが描かれたケーキの写真をテストしてみることにしました。 ここでも顔は検出されませんでした。 ソフトウェアがまだ認識していない顔があると思われる場合は、Shift+F を使用して顔フォーカス (基本的にはズーム) モードを切り替えます。

この機能は、いずれかのウィンドウの「ビューア」モードでのみ使用でき、グリッド ビューでは使用できません。

上の写真にはモデルの目の一部しか写っていませんが、Capture One は顔フォーカス機能のためにそれを拾い上げています。

ポートレートセッションでは、顔がどれだけ鮮明かどうかに基づいて写真を選びます。 Capture One に新しく追加された機能により、カリングが以前よりもはるかに迅速になります。 開発チームからの素晴らしいアイデア

この便利な機能を使用すると、2 つのことをすばやく実行できます。 カスタム キーボード ショートカットを作成して、Adobe Photoshop などの別の編集プログラムで画像を開くことができます。 これにより、Capture One で画像を右クリックして「編集」を選択するよりも速くなります。

カスタム キーボード ショートカットを作成して、お気に入りのスタイルをすぐに適用することもできます。 これは、どのツール タブからも実行できます。 図書館でも。

Capture One から他の編集ソフトウェアにあまり多くの画像をエクスポートしないので、2 番目のオプションが特に気に入っています。 頻繁に使用するスタイルがいくつかある場合、写真にスタイルをすばやく適用できるのは非常に便利です。

昨年のある時期に Adob​​e が Frame.io を買収したので、これを読んで驚いたのは、ここで競合他社間の提携を見るのは興味深いことです。

基本的に、この機能を使用すると、Frame.io アカウントから画像をインポートし、そのアカウントに公開し直すことができます。

ウィンドウの上部にある [クラウド転送] アイコンを選択します。 ここに表示されない場合は、カスタマイズ ツールバー設定に移動してそこに追加できます。 初めて Frame.io アカウントにログインするように求められます。 このログイン情報は 30 日間保存され、その後、再度ログインするよう求められます。

Frame.io アカウントからアルバムを選択して画像をダウンロードし、ダウンロード先のフォルダーを選択します。 Capture One で編集したら、Frame.io にパブリッシュし直すことができます。

1 年も前に、私は写真編集ソフトウェアに AI を利用したダストスポット除去機能が欠如していることについて記事を書きました。 2 つの大きな企業のうちの 1 つがこの機能を世に出すことを決定したことをとても嬉しく思います。

Capture One Pro 23 の最新バージョンでは、AI によるほこり除去が導入されています。 ワンクリックで、センサーに付着して写真に写り込むダストスポットを (そうでない場合でもほとんど) 除去するソリューションです。 風景写真家であれば、特に重宝するでしょう。 私と同じように埃っぽい環境に住んでいる人は、この機能に夢中になるでしょう。

完璧ではありませんが、AI で訓練されているため、遅かれ早かれ改善されることは間違いありません。 まず、調整ツールタブにゴミ除去ツールを追加する必要があります。 この後、ボタンをクリックする前に、ドロップダウンから [ゴミの除去] または [スポットの除去] を選択できます。

20 ～ 30 秒程度かかると予想していた作業は、5 秒以内に完了しました。Capture One Pro は画像全体をすばやくスキャンし、90 ～ 95% のゴミスポットを除去しました。 ツールを切り替えて、どこに変更が加えられたかを確認することもできます。

私の写真の中には数え切れないほどのものがあり、特に最後のセンサークリーニングから数か月後に撮影されたものは多かったです。 手動でクローンを作成していたら、これらのスポットの多くを見逃してしまうほどです。

この機能が次のリリースで利用可能になったら、間違いなく私が最もよく使う「調整」タブ ツールの 1 つになることは私も知っています。

これはまさに写真における AI の利用が進むべき方向であり、写真家が画像の作業に費やす時間を短縮できるようになります。 私は風景写真家ではないので、屋外で撮った写真からゴミの部分を複製しなければならないことに、果てしなくイライラしてきました。 誰もが自分でカメラのセンサーを掃除することに自信があるわけではなく、店舗での (通常はまれな) センサー掃除の予約まで、ほこりのしみを抱えたまま生活しなければならないことがよくあります。

ベータ版のゴミ除去機能について非常に感銘を受けたことが 1 つあります。 実際の画像の一部ではあるが、実際にはセンサー上のゴミによって引き起こされたものではないスポットには触れていません。 遠くにある小さな物体や地平線を飛んでいる鳥のクローンは作成されませんでした。 フレーム内のスポットを 100% 選択したわけではありませんが、AI がさらに訓練されるにつれて、これはそう遠くないはずです。

Capture One は、スマート調整を画像のバッチに適用すると、今後さらに良い結果が得られると述べています。 これも AI の力を利用して強化されているツールです。

また、プレビューの生成が大幅に高速化され、RAW ファイルの場合は最大 27%、DNG ファイルの場合は最大 44% 高速化されたと述べています。

全体として、Capture One のチームは非常に便利な機能セットを追加しました。 すべてを使用するわけではないかもしれませんが、今後は少なくともいくつかを使用せずに編集する方法がわかりません。 スポーツ イベントで数百枚の写真を選別するときにこれがあれば素晴らしいと思うので、自動カリング (焦点が合っていない画像や被写体の目が閉じていることに基づく) ができることを楽しみにしています。 Adobe が AI 対応のノイズ除去を追加し、Capture One が AI 対応のゴミ除去を追加したことで、編集ソフトウェアの AI への移行はさらに大きくなりました。